即使是初学者也可以按照专家分析数据的方

当数据分析专家第一次打开数据时，他们会想到各种问题，并对数据进行相应的拆分，以便从各个角度进行分析。例如，如果你看关于饮酒的调查结果数据，你在什么情况下喝酒，你通常喝什么类型的酒，多岁的女性多喝什么类型的酒 思考完这些问题后，对数据进行相应的分析，一一找出有意义的见解。此时，Ossistant 会自动创建要开始分析数据的问题，以及这些问题的答案是什么。



AI 告诉您从哪里以及如何开始数据分析工作。因此，式和思维流程开始分析数据。这也是为什么它是使用专门用于语言学习的名为LLM大型语言模型的AI模型来开发的。 自动生成问题的概念是独特的。大多数使用生成式人工智能模型的产品都要求用户直接输入要 卡塔尔电话号码列表 问的问题。 我对那个部分有很多担忧。让用户自己写问题更好，还是自动生成问题更好我们考虑的结果是后者，最大的原因是把最初的辅助重点放在数据分析初学者的功能上。





Haemin 在之前的采访中也谈到了这一点，但是对于 AI，尤其是像 ChatGPT 这样的生成式 AI 模型，你必须提出好的问题才能得到好的答案。准确的说，你必须写好命令提示符，让AI能够理解并提供一个好的答案。然而，对于数据分析初学者来说，甚至很难思考要分析什么以及从这项调查中学到什么。有句话说，即使是问题也需要知识笑。因此，在收集数据后，我们做出了决定并开始开发，以便辅助程序将接管我们应该首先分析什么的问题。